人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
珠江流域32项在建重大水利工程去年完成投资448.41亿元******
中新网广州1月12日电 (记者 王坚)据水利部珠江水利委员会(下称“珠江委”)12日消息，珠江流域32项在建重大水利工程2022年下达投资计划392.89亿元，完成投资448.41亿元，完成率114%。
珠江委介绍，重大水利工程有着吸纳投资大、产业链条长、创造就业多的优势，是稳增长、促就业的压舱石和稳定器。2022年，珠江流域32项在建重大水利工程下达投资计划392.89亿元，完成投资448.41亿元，完成率114%；开工建设了广西大藤峡灌区、广东环北部湾广东水资源配置、海南牛路岭灌区等4项工程，投资规模超过760亿元，将在保障供水安全、粮食安全等方面发挥重要作用。
贵州马岭水利枢纽工程(资料图) 珠江委 供图目前，大藤峡水利枢纽工程通过二期蓄水阶段验收，进入正常蓄水位运用；广西驮英水库及灌区工程下闸蓄水，桂中治旱乐滩水库引水灌区工程通过通水阶段验收；贵州黄家湾水利枢纽、广东韩江高陂水利枢纽工程机组全部并网发电；海南龙塘大坝枢纽改造工程实现截流，天角潭水利枢纽首个坝段封顶；广东珠江三角洲水资源配置工程135公里盾构隧洞全线贯通，即将建成通水，为粤港澳大湾区供水安全提供保障。
同时，云南德厚水库、阿岗水库顺利通过完工验收，贵州马岭水利枢纽、海南南繁基地(乐东、三亚片)水利设施建设工程陆续完工，海南南渡江引水、广东重点围堤工程通过竣工验收，转入运行管理阶段，开始全面发挥工程效益。
环北部湾广东水资源配置工程开工建设(资料图) 珠江委 供图珠江委相关负责人表示，2023年，该委将锚定全面提升流域水安全保障能力总体目标，统筹水灾害、水资源、水环境、水生态治理，加快构建高质量现代化水利基础设施体系，着力推动新阶段珠江水利高质量发展。(完)
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